【行业方案】无线AI利器之“AI接收机”-上海信尔立测试设备有限公司

【行业方案】无线AI利器之“AI接收机”

摘要：业内讨论了很多无线AI方案，其中“AI接收机”是大家重点关注的方向之一。相对于传统的接收机算法，AI接收机可以大幅度提升系统性能。在3GPP RAN/RAN1的会议上，可以看到很多AI接收机的提案，预计AI接收机是6G无线空口（6GR）的一个重要特性。

PART 01

为什么需要AI接收机？

当无线链路进入高速移动、强干扰、硬件非线性和时变多径等复杂场景时，传统接收机按照“建模—估计—补偿”的流水线逐段处理，难免出现失配与累积误差。AI接收机以数据驱动为核心，把这些环节融入一个端到端可学习的模型中，更稳定地把接收波形还原成比特。

PART 02

它怎么工作的？

在传统体系中，接收端要完成同步、信道估计（如 LS/LMMSE）、MIMO 均衡和软解调（计算 LLR），再交给 LDPC/Polar 等外部译码器。利用AI去优化上述任何模块都可以成为AI接收机。当然更宏伟的目标是利用AI替换上述多个模块，实现更大的性能增益。以下介绍中，我们就以这种接收机类型为例进行介绍。

如图1所示，在AI接收机的具体实现中，它可以把接收的 OFDM 资源栅格以及噪声信息一并输入神经网络，直接产出可供译码的 LLR[1]。许多原本依赖手工设计与规则调参的“估计与补偿”步骤，被网络在学习过程中自动吸收。